{"id":5313,"date":"2017-01-30T10:44:09","date_gmt":"2017-01-30T13:44:09","guid":{"rendered":"https:\/\/sentrybrasil.com.br\/cursos\/?p=5313"},"modified":"2017-01-30T10:44:09","modified_gmt":"2017-01-30T13:44:09","slug":"mark-zuckerberg-apresenta-jarvis-inteligencia-artificial-para-automacao-residencial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sentrybrasil.com.br\/cursos\/mark-zuckerberg-apresenta-jarvis-inteligencia-artificial-para-automacao-residencial\/","title":{"rendered":"Mark Zuckerberg apresenta “Jarvis”, Intelig\u00eancia Artificial para Automa\u00e7\u00e3o Residencial!"},"content":{"rendered":"

Mark Zuckerberg<\/span><\/strong>, o CEO do Facebook<\/span><\/strong>, publicou um post em sua conta na rede social os caminhos que percorreu em seu desafio pessoal para 2016, que era construir uma intelig\u00eancia artificial capaz de controlar sua casa automaticamente.<\/p>\n

O projeto foi batizado de \u201cJarvis\u201d, em alus\u00e3o ao assistente pessoal do Homem de Ferro nos filmes da Marvel, e \u00e9 capaz de v\u00e1rias tarefas, como controlar luzes, temperatura, eletrodom\u00e9sticos, m\u00fasica e seguran\u00e7a.<\/p>\n

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De acordo com o CEO, o projeto foi feito com v\u00e1rias linguagens de programa\u00e7\u00e3o, como Python, PHP e Objective C, usando tecnologias como processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz e facial e aprendizado de m\u00e1quinas. \u201cEstes desafios sempre me fizeram aprender mais do que eu esperava\u201d, aponta.<\/p>\n

A estrutura da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 hospedada em um servidor localizado na casa do programador. Ela possui tr\u00eas interfaces diferentes: um bot no Messenger, um aplicativo espec\u00edfico constru\u00eddo para o iOS<\/span><\/strong> e c\u00e2meras instaladas na porta da resid\u00eancia. Os comandos recebidos s\u00e3o processados e enviados para os dispositivos adequados.<\/p>\n

O primeiro passo do projeto, aponta Zuckerberg, foi criar uma forma de fazer com que o servidor pudesse se comunicar com todos os dispositivos corretamente, uma vez que eles usam protocolos diferentes. Isto envolveu, inclusive, fazer a engenharia reversa de diversos APIs.<\/p>\n

A etapa seguinte foi treinar a intelig\u00eancia artificial em reconhecimento de voz, uma tarefa dif\u00edcil, explica, por que muitos comandos s\u00e3o dependentes de contexto para serem cumpridos corretamente. Um exemplo \u00e9 dizer simplesmente \u201cacender a luz\u201d, que faz com que o sistema precise identificar em qual sala est\u00e1 o usu\u00e1rio e a qual l\u00e2mpada ele se refere.<\/p>\n

Outro recurso no Jarvis \u00e9 a capacidade de reconhecer faces. Para isso, Zuckerberg conta que usou as tecnologias do pr\u00f3prio Facebook, que j\u00e1 s\u00e3o avan\u00e7adas o suficiente para reconhecer amigos de contatos em fotos.<\/p>\n

Os problemas nesta \u00e1rea ocorrem por que os rostos humanos s\u00e3o muito parecidos entre si em compara\u00e7\u00e3o a dois objetos aleat\u00f3rios. A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m tem dificuldade para reconhecer pessoas quando elas est\u00e3o de costas e a solu\u00e7\u00e3o, neste caso, foi instalar v\u00e1rias c\u00e2meras na porta de casa para maximizar a chance de identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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O sistema de Zuckerberg, neste caso, \u00e9 simples: ele pode identificar uma pessoa que esteja visitando sua casa, confirmar que a pessoa est\u00e1 sendo esperada, abrir a porta automaticamente e informar que ela chegou.<\/p>\n

Para se comunicar com o Jarvis, o CEO desenvolveu duas interfaces diferentes. A primeira delas \u00e9 um bot no Messenger capaz de identificar comandos por texto e ordens simples por voz e execut\u00e1-los. Zuckerberg explica que, ao contr\u00e1rio do que esperava, a quantidade de vezes que ele usa texto para a comunica\u00e7\u00e3o \u00e9 maior do que a de voz.<\/p>\n

Ele lembra que isto tamb\u00e9m vai ao encontro de dados de uso do WhatsApp, que apontam que a comunica\u00e7\u00e3o por texto cresce em velocidade maior do que a por voz. O motivo apontado \u00e9 que os comandos por voz n\u00e3o soam naturais quando dados junto a outras pessoas e as mensagens de texto s\u00e3o mais convenientes para recuperar informa\u00e7\u00f5es em pouco tempo.<\/p>\n

Outra forma de comunica\u00e7\u00e3o usada \u00e9 um aplicativo para iOS espec\u00edfico para comandos de voz. De acordo com Zuckerberg, a constru\u00e7\u00e3o desta forma de comunica\u00e7\u00e3o o levou a acreditar que os sistemas de automa\u00e7\u00e3o deveriam contar com formas de intera\u00e7\u00e3o usando dispositivos j\u00e1 presentes na vida das pessoas – como smartphones – em vez de objetos extras espalhados pela casa.<\/p>\n

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Uma vantagem desta escolha \u00e9 que os sistemas de reconhecimento de voz, em geral, precisam ser ajustados para tarefas espec\u00edficas. Escutar pessoas falando pr\u00f3ximas ao microfone \u00e9 diferente de faz\u00ea-lo quando elas est\u00e3o do outro lado da sala, justifica.<\/p>\n

\u201cO reconhecimento de voz tem melhorado muito nos \u00faltimos tempos mas nenhuma intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de entender conversas ainda. O sistema depende de escutar o que voc\u00ea est\u00e1 falando e prever o que voc\u00ea vai falar em seguida, o que significa que falas estruturadas s\u00e3o muito mais f\u00e1ceis de entender do que as n\u00e3o estruturadas\u201d, diz.<\/p>\n

Embora o desafio esteja tecnicamente completo, Zuckerberg pretende continuar melhorando o Jarvis, j\u00e1 que \u00e9 algo que est\u00e1 presente todos os dias em sua vida. Os pr\u00f3ximos passos, cogita, s\u00e3o a cria\u00e7\u00e3o de um aplicativo para Android e a instala\u00e7\u00e3o de terminais de voz em outros c\u00f4modos de casa para conectar novos aparelhos.<\/p>\n

A longo prazo, seu sonho \u00e9 ensinar a intelig\u00eancia artificial a aprender novas habilidades sozinha e sem a interfer\u00eancia humana. O problema, neste caso, \u00e9 que a pr\u00f3pria ci\u00eancia ainda n\u00e3o sabe como o aprendizado funciona, o que significa que isto s\u00f3 seria poss\u00edvel se ele pr\u00f3prio descobrisse uma solu\u00e7\u00e3o para este problema.<\/p>\n

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Assista \u00e0 primeira demonstra\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/h5>\n

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